2월 8일 모각소

[모각소 시간 동안 정리한 논문 모음]

https://rose-palm-6f0.notion.site/40928d4e2a5144169d30b593216afcb3?pvs=4

이번 모각소에는 인공지능 논문 리뷰(수학파트)와 진행중인 프로젝트 요청서 기능 PR을 올렸습니다.

1. 이론

 

[arxiv 링크 Score-based generative models learn manifold-like structures with constrained mixing]

https://arxiv.org/abs/2311.09952

[노션 상세한 정리]

https://rose-palm-6f0.notion.site/Score-based-generative-model-learn-manifold-like-structures-with-constrained-mixing-e011e4585b73482b9d232a0be47356ec?pvs=4

[논문 요약]

score를 svd 해서 분석해본 결과 재밌게도 eigenvalue가 낮은 친구들이 semantic한 의미를 지니고 있음을 보임. 직관적으로 생각해보면 각 score들은 timestep에 맞는 distribution으로 향하는 방향이어야 하고, 이에 맞춰서 eigenvalue가 높은 방향들은 각 distirbution 밖으로 향하는 방향이라고 이해할 수 있음.

 

* 블로그에 많은 내용을 담지 못하기에, 논문을 읽으며 번역을 하며 정리한 내용을 노션으로 공유하였습니다.

2. Sublet(개발)

이번 모각소에서는 프로젝트에 있는 요청서 기능을 개발하여 팀원들에게 제공했습니다. 자세한 내용은 아래 깃허브 링크에서 확인하실 수 있으십니다.

https://github.com/Sublet-K/Sublet/pull/65

Request by cjfghk5697 · Pull Request #65 · Sublet-K/Sublet