2/3일 모각소 정리

[모각소 시간 동안 정리한 논문 모음]

https://rose-palm-6f0.notion.site/40928d4e2a5144169d30b593216afcb3?pvs=4

 

이번주 전부 프로젝트 모각소를 하였기에, 크게 3가지로 나누었습니다. CGI 논문 리뷰, 개발하였습니다.

1. 이론

 

[arxiv 링크 SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow ]

https://arxiv.org/abs/2006.14200

[노션 상세한 정리]

https://rose-palm-6f0.notion.site/89a55c6ad25841658fc9de7d4d165c80?pvs=4

[논문 요약]

지속적으로 latent value로 바꾸며 노이즈가 가득차있고 작은 이미지가 생성하여 다시 돌리는 과정이 Diffusion과 유사함. 하지만 이론적으로는 엄연히 틀림. 또한 distrubution을 본격적으로 사용한다는 점에서는 비슷하긴함. 일단 각 layer에 정보를 추출하여 tractable하게 함. 그리고 그 정보들을 전부 NLL에 넣어 값을 전부 더한후 loss값을 구함. 구조적으로는 Conditional Flow layers에서 encoder에 나온 정보를 이용해 지속적으로 affine에 이용하며 1x1 con, Actnorm, squeeze 등 다양한 방법들을 자세히 묘사함. 결국은 HR 이미지를 만들기 위한 구조와 tractable하고 loss를 구하며 distribution을 이용한 부분이 좋음. 추가적으로 latent space가 있어서 비슷한 구조에 여러 이미지 생성 가능.

 

* 블로그에 많은 내용을 담지 못하기에, 논문을 읽으며 번역을 하며 정리한 내용을 노션으로 공유하였습니다.

2. 실전(개발)

이번주 동안 개발한 내용과 모각소 시간에 개발한 코드를 PR을 올렸습니다. 아래 이미지에 담겨 있듯이 유저가 올린방을 확인하고 삭제 및 상세기능을 추가했습니다.

자세한 개발 내용 및 PR은 아래 깃허브에서 확인하실 수 있습니다.

https://github.com/Sublet-K/Sublet/pull/62

[GuestInfo] 올린 방 확인, 삭제, 상세정보 확인 추가 #61 by cjfghk5697 · Pull Request #62 · Sublet-K/Sublet